Bu gəlirli dillərdən birini öyrənməklə məlumat elmində qabaqcıl olun
Məlumat alimləri bunu dəqiq bilirlər: informasiya tapmaq, əlaqələr qurmaq, məlumatların görselleştirilməsini yaratmaq və şirkətlərin səmərəli fəaliyyət göstərmələrinə yardım etmək.
Doğru proqramlaşdırma dillərinin hərtərəfli anlaşılması statistikanı şərh etmək və məlumat bazaları ilə işləmək üçün vacibdir.
KDnuggets görə, məlumat alimlərinin 91% aşağıdakı dörd dil istifadə.
Dil 1: R
R, məlumat mədənçıları arasında populyar bir statistika yönümlü dildir. S-nin açıq mənbəyidir, obyektə yönəldilmiş tətbiqidir və öyrənmək çox çətin deyil.
Statistik proqramı necə inkişaf etdirmək istəsəniz, R bilmək üçün yaxşı bir dildir. Ayrıca məlumatları manipulyasiya və qrafik olaraq göstərməyə imkan verir.
Couriera, Data Science Uzmanlığı proqramının bir hissəsi olaraq, R dilində bir sinif təklif edir, yalnız dilində necə proqramlaşdırmağı öyrədir, həm də məlumat elmləri / təhlili kontekstində necə tətbiq oluna bilər.
Dil 2: SAS
R kimi, SAS əsasən statistik analiz üçün istifadə olunur. Verilənlər bazasından və elektron tablolardan oxunaqlı formatlara (HTML və PDF sənədləri kimi), eləcə də daha çox görsel cədvəllər və qrafiklərə çevirmək üçün güclü bir vasitədir.
Əvvəlcə akademik tədqiqatçılar tərəfindən hazırlanmış, bütün növ şirkətlər və təşkilatlar üçün dünyada ən populyar analitik vasitələrdən birinə çevrilmişdir. Bu, daha böyük bir şirkət proqram növüdür və adətən kiçik şirkətlər və ya öz işləyən şəxslər tərəfindən istifadə edilmir.
SAS-ı öyrənmək üçün resurslar bu sənəddə verilmişdir .
Dil açıq mənbə deyildir, bəlkə özünüzü pulsuz öyrətmək mümkün olmayacaqdır.
Dil 3: Python
R və SAS ən çox analitik dünyada "ən böyük iki" kimi düşünsələr də, Python yaxın zamanda bir iddialı oldu. Onun əsas hissələrindən biri kitabxanaların geniş çeşididir (məsələn, Pandas, NumPy, SciPi və s.) Və statistik funksiyalar.
Python (R kimi) açıq mənbə dili olduğundan, yeniləmələr tez olaraq əlavə edilir. (SAS kimi satın alınan proqramlarla, növbəti versiyası azadlığını gözləmək lazımdır).
Diqqət yetirmək üçün bir amil Pythonun sadəliyi və bununla əlaqədar kurslar və resursların mövcudluğu ilə bağlı öyrənmək üçün bəlkə də asandır. Bu veb sayt başlamaq üçün gözəl bir yerdir.
Burada həmçinin Python təlim materiallarının daha dolğun bir siyahısını tapa bilərsiniz.
Dil 4: SQL
İndiyə qədər eyni ailədə olan və daha çox (və ya daha az) eyni funksiyaları olan dillərə baxdıq. SQL, "Strukturlaşdırılmış Sorgu Dili" nə aiddir ki, bu dəyişikliklər. Bu dil statistika ilə heç bir əlaqəsi yoxdur; informasiya relational veritabanlarında işləməyə yönəldir.
Bu, ən çox istifadə olunan verilənlər bazası dilidir və açıq mənbədir, belə ki, aspirantların məlumatları mütləq onu atlamamalıdır.
SQL öyrənmək sizi SQL verilənlər bazası yaratmaq, onların içərisində məlumatları idarə etmək və müvafiq funksiyaları istifadə etmək üçün təchiz etməlidir. Udemy, bütün əsasları əhatə edən və kifayət qədər tez və ağrısız şəkildə tamamlana biləcək bir təlim kursu təklif edir.
Nəticə
Ən azı, ehtimal ki, SQL öyrənməli və statistika dillərindən ən az birini seçməlisiniz. Amma vaxtınız var (və SAS, pul) və həqiqətən sizin bazarlığınıza qədər istəyiriksə, dördünü öyrənə bilməyəcəyiniz bir şey yoxdur!
Ona tələsməyin, təcrübə qazanmağınızı, bacarıqlarınızı artırın və iş təhlükəsizliyindən zövq alın.