Resume, Qapaq Məktubları və Müsahibələr üçün Data Scientist Bacarıqları
Məlumat alimləri texnoloji cəhətdən tibbdən hökumət qurumlarına qədər müxtəlif sənaye sahələrində çalışırlar.
Məlumat elmində bir iş üçün ixtisas fərqlidir, çünki adı çox genişdir. Ancaq işəgötürənlər demək olar ki, hər bir məlumat alimində müəyyən bacarıqları var. Məlumat alimlərinə statistik, analitik və hesabatlılıq bacarıqları lazımdır.
Resurslar, əhatə məktubları, iş proqramları və müsahibələr üçün məlumat alimlərinin bacarıqlarının siyahısı. Alınmış beş ən mühüm məlumat aliminin bacarıqlarının ətraflı siyahısı, eləcə də daha çox əlaqəli bacarıqların daha uzun siyahısı.
Bacarıq siyahısı istifadə etmək üçün necə
İş axtarış prosesi boyunca bu bacarıqların siyahısını istifadə edə bilərsiniz. Birincisi, bu bacarıq sözlərinizi rezyumeinizdə istifadə edə bilərsiniz. İş tarixinizin təsvirində, bu əsas sözlərdən bəzilərini istifadə etmək istəyə bilərsiniz.
İkincisi, bunları örtük məktubunuzda istifadə edə bilərsiniz. Məktubunuzun bünyəsində bu bacarıqların birindən ikisini qeyd edə bilərsiniz və bu bacarıqları işdə göstərdiyiniz zamanın xüsusi bir nümunəsi verə bilərsiniz.
Nəhayət, bu bacarıq sözlərindən müsahibədə istifadə edə bilərsiniz. Buradakı ən yaxşı beş bacarığın hər birini göstərdiyiniz bir vaxtın ən az bir nümunəsinə sahib olduğunuzdan əmin olun.
Əlbəttə ki, hər bir iş fərqli bacarıq və təcrübə tələb edir, belə ki, işin təsviri diqqətlə oxumaq və işəgötürən tərəfindən sadalanan bacarıqlara diqqət yetirmək üçün əmin olun.
Həm də iş və bacarıq növü ilə sıralanan digər bacarıqlarımızı nəzərdən keçirin.
Top beş məlumat aliminin bacarıqları
Analitik
Bəlkə bir məlumat aliminin ən əhəmiyyətli bacarığı məlumatları təhlil edə bilməkdir. Məlumat alimləri məlumatların böyük ölçüsünə baxmalı və məlum olmalıdırlar. Onlar data nümunələri və meylləri görmək və bu nümunələri izah etmək lazımdır. Bütün bunlar güclü analitik bacarıqlara malikdir.
Yaradıcılığı
Yaxşı bir məlumat alimi olma da yaradıcı olma deməkdir. Birincisi, yaradıcılığı məlumatlardakı meylləri dəqiqləşdirmək üçün istifadə etməlisiniz. İkincisi, əlaqəsiz görünə biləcək məlumatlar arasında əlaqə yaratmaq lazımdır. Bu çox yaradıcı düşüncə tələb edir. Nəhayət, bu məlumatları şirkətinizin rəhbərlərinə aydın şəkildə izah etməlisiniz. Bu, tez-tez yaradıcı analogiyalar və izahatlar tələb edir.
Əlaqə
Məlumatlı alimlər yalnız məlumatları təhlil etməli, həm də məlumatları başqalarına izah etməlidirlər. Onlar məlumatları insanlara çatdırmaq, məlumatlarda nümunələrin əhəmiyyətini izah etmək və həllər təklif edə bilərlər. Bu, mürəkkəb texniki məsələləri başa düşmək asan bir şəkildə izah edir. Çox vaxt məlumatların verilməsi vizual, şifahi və yazılı ünsiyyət bacarıqlarını tələb edir.
Riyaziyyat
Təhlil, yaradıcılıq və ünsiyyət kimi yumşaq bacarıqları əhəmiyyətli olsa da, çətin bacarıqlar iş üçün də vacibdir. Bir məlumat aliminin matematik bacarığına ehtiyacı var, xüsusilə çox dəyişkən hesablama və lineer cəbr.
Proqramlaşdırma
Məlumat alimləri əsas kompüter bacarıqlarını tələb edir, lakin proqramlaşdırma bacarıqları xüsusilə vacibdir. Koda sahib olmaq demək olar ki, hər hansı bir məlumat aliminin mövqeyi üçün vacibdir. Java, R, Python və ya SQL kimi proqramlaşdırma dilləri bilmək vacibdir.
Məlumat aliminin bacarıqları
A-C
- Uyğunluq
- Alqoritmlər
- Alqoritmik
- Analitik
- Analytical Tools
- Analytics
- AppEngine
- Atasözlük
- AWS
- Böyük məlumatlar
- C ++
- Əməkdaşlıq
- Əlaqə
- Kompüter bacarıqları
- Predictive Models qurmaq
- Məsləhətçilik
- Texnik olmayan informasiyalı insanlara texniki məlumat çatdırmaq
- CouchDB
- Alqoritmlərin yaradılması
- Verilənlərin dəqiqliyini təmin etmək üçün nəzarət yaratmaq
- Yaradıcılığı
- Eleştirel Düşünme
- Daxili və Xarici Səhmdarlarla Əlaqələrin İnkişafı
- Müştəri Xidmətləri
D-J
- Məlumatlar
- Məlumatların təhlili
- Data Analytics
- Data Manipulyasiyası
- Data Çağırma
- Data Elmləri Alətləri
- Data Tools
- Data Mining
- D3.js
- Qərar qəbul edilməsi
- Qərar ağacları
- İnkişaf
- Documenting
- Konsensusun tərtib edilməsi
- ECL
- Yeni analitik metodologiyaların qiymətləndirilməsi
- Həssas bir mühitdə icra edirlər
- Yığıncaqların asanlaşdırılması
- Flare
- Google Görselleştirme API'si
- Hadoop
- HBase
- Yüksək Enerji
- İnformasiya Alma məlumatı silsilələri
- Məlumatların şifrəsi
- Java
L-P
- Liderlik
- Xətti cəbr
- Məntiqli düşünmə
- Maşın öyrənmə modelləri
- Maşın Learning Təlimi
- Riyaziyyat
- Matlab
- Mentoring
- Metrikler
- Microsoft Excel
- Mədəni Sosial Media Verileri
- Modelləşdirmə məlumatları
- Modelləşdirmə Alətləri
- Multivariable Riyaziyyat
- Perl
- PowerPoint
- Təqdimat
- Problemlərin həlli
- Verilən məlumatların görünüşü
- Layihənin idarə olunması
- Layihənin İdarəetmə metodologiyası
- Layihə müddəti
- Proqramlaşdırma
- İT mütəxəssislərinə rəhbərlik vermək
- Python
R-W
- R
- Raphael.js
- Hesabat
- Proqram Toolbar Hesabatı
- Reporting Tools
- Hesabatlar
- Araşdırma
- Araşdırma
- Risklərin Modelləşdirilməsi
- SAS
- Scripting Dillər
- Özünü motivasiya etdi
- SQL
- Statistika
- Statistik Learning Modelleri
- Statistik Modelləşdirmə
- Nəzarət
- Cədvəl
- Təşəbbüs alaraq
- Test hipotezləri
- Təlim
- Şifahi
- Müstəqil işləyirik
- Yazı
Daha ətraflı: Məlumat Elmi İş Başlığı
Həqiqi Məqalələr: Yumşaq və Qəddar Bacarıqları Öz Resminizdə Açar sözləri necə əlavə etmək olar? Resume və Cover Letters üçün açar sözlər siyahısı Teamwork Skills | Bacarıqları davam etdirin