Məlumat aliminin rolu il ərzində gözlənilən bu vacib rolda proqnozlaşdırılan çatışmazlıqlar ilə isti tələbatdadır.
Təşkilatlar, hər il məlumatları ələ keçirmək, saxlamaq və təhlil etmək üçün proqram qurarkən bir sərvət sərf edirlər. Marketinq şöbələri, yaradıcı rolların hesabına, texniki və data-savvyalı mütəxəssislərlə daha da doludur.
Biznes dünyası məlumat mərkəzli bir dünya, lakin məlumatın özü üçün bir son olmadığını qəbul etmək vacibdir. İşimizdə çəkdiyimiz hər şey kimi, məlumatlar da sözlərlə dolu bir vasitədir. Müvafiq yanaşmalarla sağ əllərdə qərarların qəbul edilməsi üçün məlumatın potensialı diqqət çəkir.
Lakin məlumatların əldə edilməsi və təhlili risksiz olduğuna dair yalan inana yol verməyin. Xeyli iş qənaətçisi kimi məlumat ideyasını silmək və bu yeni qaynaq hamımız üçün təqdim etdiyi potensial tələlərin müəyyənləşdirilməsinə kömək edək.
Forewarned forearmed olunur.
6 Böyük Çağırış İdarəçiləri və Təşkilatları Məlumatlarla Yüzləşir:
1. Data keyfiyyəti tez-tez yoxsuldur. Fiziki obyektlərin və ya məhsulların kontekstində keyfiyyət haqqında düşünməyə alışdığımıza baxmayaraq, məlumat keyfiyyəti bütün firmaların hamısı üçün vacib məsələdir.
Strukturlaşdırılmış verilənlər bazası və ya depolarında saxlanan məlumatlar tez-tez natamam, uyğunsuz və ya köhnəlmişdir. Mümkündür ki, məlumat keyfiyyəti məsələsinin sadə bir nümunəsinin alınması sonunda olmuşdunuz.
Çoğumuz, pazarlamacılarımızdan gerçek adımızın biraz farklı və ya köklü biçimde farklı versiyalarına yönəldilmiş dublikatların alınmasını xatırlaya bilərik.
Marketinqçinin veritabanı bizim ünvanımızla və müxtəlif, tez-tez yanlış yazımlar və ya adımızın dəyişiklikləri ilə təkrarlanan qeydləri ehtiva edir. Duplicate mail'yi önemsiz olaraq geri dönüştürüyoruz ve pazarlamacı, basit bir veri kalitesi sorunu nedeniyle, baskı ve poçt formunda aşırı maliyetlere malikdir. Bu səhvləri yüzlərlə və ya minlərlə qeydlər tərəfindən gücləndirin və bu kiçik məlumat keyfiyyəti səhvləri bahalı olur.
Yaxın zamanlarda strateji, bazar və marketinq üzrə qərar qəbul etmək üçün çalışırıq, çünki məlumat keyfiyyətinin məsələsi əhəmiyyət kəsb edir. Strukturlaşdırılmış (formatlı) məlumatların keyfiyyətinin monitorinqinə və inkişafına kömək etmək üçün proqram və həllər mövcud olsa da, real həlli məlumatları dəyərli bir aktiv kimi qiymətləndirmək üçün əhəmiyyətli, təşkilati bir öhdəlikdir. Praktikada bu, nail olmaq çətindir və fövqəladə intizam və liderlik dəstəyi tələb edir.
2. Biz praktik olaraq məlumatlarla boğuluruq. Məlumat bir təşkilatın hər yerindədir. Müştəri məlumatlarını nəzərdən keçirin. Bir çox təşkilat müştərilər və perspektivlər haqqında məlumatların alınmasında qabiliyyət qazanmışdır.
- Marketinq, canlı və ya veb hadisələrə qatılan və məzmunu yükləyən insanların məlumatlarını toplayır.
- Yöneticiler yeni strategiyaları dəstəkləmək və ya müəyyən etmək üçün məlumatlardan istifadə edirlər.
- Sales, satış prosesində iştirak edən müştərilər haqqında məlumat toplayır.
- Müştəri Xidmətləri zənglər və qarşılıqlı əlaqələr haqqında məlumatları alır.
- İdarəetmə qrupları məlumat kartları və əsas ölçülər üçün məlumatlar əsasında çəkir.
- Müştəri məlumatları müştəri məmnuniyyətini müşahidə etmək üçün göndərmə məqsədləri və keyfiyyəti və müştəri məlumatları qrupları ilə mühasibat uçotu aparmaqda istifadə olunur.
Müxtəlif müştəri məlumatlarını müxtəlif proqram sistemlərində ələ alırıq və məlumatları müxtəlif məlumat bazalarında saxlayırıq. Bir qlobal Fortune 100 firması, müştərilərin məlumatlarının yüzdə 10-u qədər tanındığını, işçilərin elektron tablolardakı kompüterlərində yerli olaraq təşkil etdiyini söylədi. Digər bir təşkilat müntəzəm marketinq kampaniyalarını həyata keçirməzdən əvvəl biznes nümayəndələri məlumatları üçün satış nümayəndələrini müntəzəm olaraq sorğulayır.
Gəmi batdıqdan sonra bir xilasetmə gəmisində qalan okean gəmiçiliyi kimi, hər yerdə su var, amma içmək üçün bir damla deyil.
Bizim işimizdə eyni hadisəyə sahibik. Məlumat hər yerdədir və real vaxtda sosial və axtarış feed-lərindən gedən məlumatlar mövcuddur. Məlumatlar asanlıqla əldə edilə bilməzsə və ya cüt və ya natamam məlumatlar varsa, biz onu məqsədi üçün istifadə edə bilmirik.
Giderek artan organizasyonlar, farklı yazılım uygulamalarını bütünleştirmekte ve verilerin toplanması ve birleştirilmesi sürecini basitleştirmektedir. Lakin məlumatın keyfiyyəti ilə yanaşı, bu səy bahalı, zaman alıcıdır və heç vaxt bitmir.
3. Məlumat həcmi artmaqdadır. Biz başa düşmək çətin bir sürətlə daha çox məlumatlar edirik. Mütəxəssislər, hər iki il ərzində (və kiçilmə) bütün sivilizasiyaya görə planetin mövcud olduğundan daha çox məlumat yaradırıq.
Bu yeni məlumatların əksəriyyəti strukturlaşdırılmamışdır, proqram təminatı və verilənlər bazası proqramlarımıza səliqəli şəkildə daxil edilmiş məlumat növlərinə qarşı. Məsələn, məhsulunuz və ya markanızla bağlı bütün tweets anlayışlar potensial xəzinə qabiliyyətini təmsil edir, lakin bu məlumat strukturlaşdırıla bilməz, onu tutmaq və təhlil etmək mürəkkəbliyini artırır. Bu çağırışa kömək etmək üçün bir çox proqram təklifi olmasına baxmayaraq, strukturlaşdırılmış olmayan məlumatlar bu maddədə müzakirə edilən bütün mürəkkəblik və keyfiyyət məsələləri ilə emal üçün xammalın yeni torrentini təmsil edir.
4. Çöp atma, çöp atma. Data analitik proqramı məlumatları bəsləyən kimi yaxşıdır. Verilən məlumatların üstünlüyü üçün bu məsələdə ümumi mövzu keyfiyyətdir. Bir çox firma güclü yeni data-crunching proqramlarına əhəmiyyətli dollar sərf edərkən, çirkli məlumatların çökdürülməsi səhv qərarlar çıxarır. Məlumat təhlili nəticələrinə etibar etmədən qorxmayın. Təhlildə istifadə edilən məlumatlara etibar edə biləcəyinizə əmin olmalısınız.
5. Verilən təhlillərin nəticəsini yekun olaraq qəbul edirik, lakin bu deyil. Əslində, məlumatların təhlili ən çox nizamlama deyil, korrelyasiyanı nümayiş etdirir! Məlumat təhlillərinin nəticələrinə və nəsil səbəbi ilə qarşılıqlı korrelyasiya etmə tələsinə düşmək asandır.
Korrelyasiya əlaqəni göstərir, lakin heç bir şəkildə A səbəbləri nəzərdə tutmur. Nəticə münasibəti qurmaq dəqiq, dərrakəli qərarlar qəbul etmək üçün nirvanadır. Həm də sübut etmək olduqca çətin deyil. Bir məhsula inadla güvənirsinizsə və heç bir yerdə olmadığı bir səbəb əlaqəsi varsa, qərarlarınız qüsurlu olacaqdır.
6. Məlumatın qiymətləndirilməsinə gəlincə, bilişsel yanaşmalar gücləndirilir. Bir müdrik məlumat aliminin bir dəfə intoned kimi, "ən mürəkkəb və ətraflı məlumatların təhlili sonunda, bir insan hələ bir nəticə çıxarmaq və qərar qəbul etmək lazımdır." Və məlumat analizinin mənasını qiymətləndirmək lazım olduğu nöqtəyə çatdığımızda, bizim yanlışlıqlar oyuna daxil olur. Bir çoxumuz mövqeləri və gözləntilərimizi dəstəkləyən və əksinə məlumatları basdırmaq üçün məlumatlara güvənir və ya güvənirlər. Biz də istədiyimiz mənbələrdən məlumatlara güvənirik və ya ən son məlumatlara əsaslanırıq. Bütün bu yanaşmalar bizim məlumat analizlərimizdən gələn səhvlər üçün problemlər və potensiala kömək edir.
Menecer olaraq istifadə etdiyiniz məlumatları dəyişdirməyə necə başlanacaq?
Müəssisə səviyyəsində məlumat strategiyasının işlənməsi hər bir iş üçün vacibdir, lakin bu məqalənin əhatəsindən kənarda. Bunun əvəzinə, gündəlik qərar verməkdə məlumatlarınızı yaxşılaşdırmaq üçün menecer olaraq istifadə edə biləcəyiniz yeddi fikir var.
1. Yanlışlıq potensialını tanıyın və azaldın . Görünüşünüzü və ya çatışmazlığınızı önünüzdəki məlumatlarla genişləndirən məlumatları axtarın. Vergi ətrafında fərziyyələrinizi qiymətləndirmək üçün xarici müşahidəçini təşviq edin.
2. Məlumatların idarə edilməsi haqqında anlayışınızı gücləndirin. İnternetdə geniş anlayışlar var və bir çox təşkilat veri təhlili və iş zəkası mövzusunda seminarlar və ya seminarlar təşkil edir. Bir çox universitet bu sürətləndirici sahə üçün kurslar əlavə etdi. Bacarıqlarınızı kəskinləşdirin.
3. Özünüzə və ya komandanıza "bu qərarın verilməsi üçün hansı məlumatlar lazımdır?" Deyə soruşun. Çox tez-tez əlimizdəki məlumatlara güvənirik və şəkilləri tamamlamaq üçün daha çox məlumat axtarmaq ehtiyacını göz ardı edirik.
4. Korrelyasiya və səbəb arasındakı fərqləri tənqidi bir şəkildə tanıyın . Daha əvvəl təsvir edildiyi kimi, bu ikisini qarışdırmaq qərarlar qəbul etmək üçün təhlükəli bir təhlükədir.
5. Keyfiyyət - məlumatlarınızı yoxlayın . Firanızın məlumat keyfiyyətinə və ya master məlumatların idarə olunması öhdəliyinə malik olmadığı halda, məlumatların dublikat, natamam və ya səhv qeydlər daxil olmaqla açıq-aşkar səhvləriniz üçün qiymətləndirmək üçün vaxt sərf edin. Bir çox kommersiya proqramı proqramı mövcuddur və ya bu fəaliyyəti dəstəkləmək üçün bir çox firma məlumatların ekspertizası ilə əlaqədar məlumatların keyfiyyətini sorğu və qiymətləndirmək üçün cəlb edir. Ayrıca, verileri təmizləmək üçün kömək edə biləcək xarici xidmət təminatçıları düşünün. Vacibdir ki, məlumatların keyfiyyətini davamlı artırın .
6. Sizin firma arasında daha güclü məlumat keyfiyyəti və idarəetmə səyləri üçün vəkillər. Bu iş, tez-tez BT və ya texniki mütəxəssislərin domenidir, lakin məlumatların strateji aktiv kimi xidmət etmək potensialı var. Hər bir menecer qərar vermə və strategiyanın icrası üçün daha yaxşı istifadə məlumatlarını əldə etmək qabiliyyətinə malik olmalıdırlar.
7. Sizin komandanıza texniki və məlumatı öyrədici istedad əlavə edin. Satış və marketinq şöbələri son texnologiyalara həssas olan şəxsləri cəlb etmək bacarığını başa düşürlər və bu məqalədə göstərilən məlumat problemlərinin bir çoxunda naviqasiya aparırlar. Texnologiya və məlumatlar artıq müəssisədə bir funksiyanın domen və məsuliyyətidir .
Aşağı xətt:
Təkmilləşdirilmiş qərar qəbuletmə üçün məlumatlardan istifadə etmək istəyən firmalar və menecerlər bazarda qazanacaqlar. Bu təşkilatlar dəyişən şəraitə nəzarət etmək və müşahidəçilərin müştərilərə olan tələbatlarını rəqiblərinə çatdırmaqdan daha sürətli məlumat əldə edə biləcəklər. Onlar ictimai media dialoqundan dərslər əldə etmək üçün ilk olacaqlar və müştərilərin məlumatları daha dərin səviyyədə bilmək və cəlb etmək üçün qazanacaqları döyüşü qazanacaqlar. Bu, fad deyil, əksinə, bugünkü dünyada idarə və rəqabətin yeni bir reallığıdır. Yalnız bu səfərdə tələlərə diqqət yetirin.